Python PyTorch exp()用法及代码示例

PyTorch torch.exp()在获取输入张量元素的 index 后，方法返回新的张量。
exp method

用法： torch.exp(input, out=None)

参数

input:这是输入张量。
out:输出张量。

返回：它返回张量。

让我们借助几个示例来了解这个概念：
范例1：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.randn(6) 
print(a) 
  
# Applying the exp function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.exp(a) 
print(out)

输出：

1.0532
-1.9300
 0.6392
-0.7519
 0.9133
 0.3998
[torch.FloatTensor of size 6]
 2.8667
 0.1451
 1.8949
 0.4715
 2.4925
 1.4915
[torch.FloatTensor of size 6]

范例2：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([1, 4, 6, 3]) 
print(a) 
  
# Applying the exp function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.exp(a) 
print(out)

输出：

 1
 4
 6
 3
[torch.FloatTensor of size 4]
   2.7183
  54.5981
 403.4288
  20.0855
[torch.FloatTensor of size 4]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自PranchalKatiyar大神的英文原创作品 Python – PyTorch exp() method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。