Python PyTorch exp()用法及代碼示例

PyTorch torch.exp()在獲取輸入張量元素的 index 後，方法返回新的張量。
exp method

用法： torch.exp(input, out=None)

參數

input:這是輸入張量。
out:輸出張量。

返回：它返回張量。

讓我們借助幾個示例來了解這個概念：
範例1：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.randn(6) 
print(a) 
  
# Applying the exp function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.exp(a) 
print(out)

輸出：

1.0532
-1.9300
 0.6392
-0.7519
 0.9133
 0.3998
[torch.FloatTensor of size 6]
 2.8667
 0.1451
 1.8949
 0.4715
 2.4925
 1.4915
[torch.FloatTensor of size 6]

範例2：

# Importing the PyTorch library  
import torch  
    
# A constant tensor of size n 
a = torch.FloatTensor([1, 4, 6, 3]) 
print(a) 
  
# Applying the exp function and  
# storing the result in 'out' 
out = torch.exp(a) 
print(out)

輸出：

 1
 4
 6
 3
[torch.FloatTensor of size 4]
   2.7183
  54.5981
 403.4288
  20.0855
[torch.FloatTensor of size 4]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自PranchalKatiyar大神的英文原創作品 Python – PyTorch exp() method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。