本文简要介绍
pyspark.sql.Row.asDict
的用法。用法:
Row.asDict(recursive=False)
作为字典返回
- recursive:布尔型,可选
将嵌套的 Rows 转换为 dict(默认值:False)。
参数:
注意:
如果一行包含重复的字段名称,例如,两个具有相同名称的字段的
DataFrame
之间的连接行,则asDict
将选择其中一个重复字段。__getitem__
还将返回重复字段之一,但返回的值可能与asDict
不同。例子:
>>> Row(name="Alice", age=11).asDict() == {'name': 'Alice', 'age': 11} True >>> row = Row(key=1, value=Row(name='a', age=2)) >>> row.asDict() == {'key': 1, 'value': Row(name='a', age=2)} True >>> row.asDict(True) == {'key': 1, 'value': {'name': 'a', 'age': 2}} True
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.Row.asDict。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。