本文簡要介紹
pyspark.sql.Row.asDict
的用法。用法:
Row.asDict(recursive=False)
作為字典返回
- recursive:布爾型,可選
將嵌套的 Rows 轉換為 dict(默認值:False)。
參數:
注意:
如果一行包含重複的字段名稱,例如,兩個具有相同名稱的字段的
DataFrame
之間的連接行,則asDict
將選擇其中一個重複字段。__getitem__
還將返回重複字段之一,但返回的值可能與asDict
不同。例子:
>>> Row(name="Alice", age=11).asDict() == {'name': 'Alice', 'age': 11} True >>> row = Row(key=1, value=Row(name='a', age=2)) >>> row.asDict() == {'key': 1, 'value': Row(name='a', age=2)} True >>> row.asDict(True) == {'key': 1, 'value': {'name': 'a', 'age': 2}} True
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.Row.asDict。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。