Python pyspark RowMatrix.computeColumnSummaryStatistics用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.computeColumnSummaryStatistics 的用法。

用法: computeColumnSummaryStatistics()

計算按列匯總統計。

2.0.0 版中的新函數。

>>> rows = sc.parallelize([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> mat = RowMatrix(rows)

>>> colStats = mat.computeColumnSummaryStatistics()
>>> colStats.mean()
array([ 2.5,  3.5,  4.5])

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注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.computeColumnSummaryStatistics。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。