Python pyspark RowMatrix.computeColumnSummaryStatistics用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.computeColumnSummaryStatistics 的用法。

用法: computeColumnSummaryStatistics()

计算按列汇总统计。

2.0.0 版中的新函数。

>>> rows = sc.parallelize([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> mat = RowMatrix(rows)

>>> colStats = mat.computeColumnSummaryStatistics()
>>> colStats.mean()
array([ 2.5,  3.5,  4.5])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.computeColumnSummaryStatistics。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。