本文简要介绍
pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.tallSkinnyQR
的用法。用法:
tallSkinnyQR(computeQ=False)
计算此 RowMatrix 的 QR 分解。
该实现旨在优化高瘦形状的 RowMatrix 的 QR 分解(因式分解)[1]。
保罗 G. 康斯坦丁,大卫 F. 格莱奇。 “MapReduce 架构中的高瘦 QR 分解”https://doi.org/10.1145/1996092.1996103
1:
2.0.0 版中的新函数。
- computeQ:布尔型,可选
是否计算Q
pyspark.mllib.linalg.QRDecomposition
QRDecomposition(Q: RowMatrix, R: Matrix),其中 Q = None 如果 computeQ = false。
参数:
返回:
例子:
>>> rows = sc.parallelize([[3, -6], [4, -8], [0, 1]]) >>> mat = RowMatrix(rows) >>> decomp = mat.tallSkinnyQR(True) >>> Q = decomp.Q >>> R = decomp.R
>>> # Test with absolute values >>> absQRows = Q.rows.map(lambda row: abs(row.toArray()).tolist()) >>> absQRows.collect() [[0.6..., 0.0], [0.8..., 0.0], [0.0, 1.0]]
>>> # Test with absolute values >>> abs(R.toArray()).tolist() [[5.0, 10.0], [0.0, 1.0]]
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.tallSkinnyQR。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。