当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pyspark RowMatrix.computeCovariance用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.computeCovariance 的用法。

用法:

computeCovariance()

计算协方差矩阵，将每一行视为一个观察值。

2.0.0 版中的新函数。

注意：

这不能在超过 65535 列的矩阵上计算。

例子：

>>> rows = sc.parallelize([[1, 2], [2, 1]])
>>> mat = RowMatrix(rows)
>>> mat.computeCovariance()
DenseMatrix(2, 2, [0.5, -0.5, -0.5, 0.5], 0)

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.computeCovariance。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。