本文简要介绍
pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.computeGramianMatrix
的用法。用法:
computeGramianMatrix()
计算 Gramian 矩阵
A^T A
。2.0.0 版中的新函数。
注意:
这不能在超过 65535 列的矩阵上计算。
例子:
>>> rows = sc.parallelize([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) >>> mat = RowMatrix(rows)
>>> mat.computeGramianMatrix() DenseMatrix(3, 3, [17.0, 22.0, 27.0, 22.0, 29.0, 36.0, 27.0, 36.0, 45.0], 0)
相关用法
- Python pyspark RowMatrix.computePrincipalComponents用法及代码示例
- Python pyspark RowMatrix.computeSVD用法及代码示例
- Python pyspark RowMatrix.computeCovariance用法及代码示例
- Python pyspark RowMatrix.computeColumnSummaryStatistics用法及代码示例
- Python pyspark RowMatrix.columnSimilarities用法及代码示例
- Python pyspark RowMatrix.numCols用法及代码示例
- Python pyspark RowMatrix.multiply用法及代码示例
- Python pyspark RowMatrix.rows用法及代码示例
- Python pyspark RowMatrix.numRows用法及代码示例
- Python pyspark RowMatrix.tallSkinnyQR用法及代码示例
- Python pyspark Row.asDict用法及代码示例
- Python pyspark Row用法及代码示例
- Python pyspark Rolling.mean用法及代码示例
- Python pyspark Rolling.max用法及代码示例
- Python pyspark RobustScaler用法及代码示例
- Python pyspark Rolling.count用法及代码示例
- Python pyspark Rolling.sum用法及代码示例
- Python pyspark Rolling.min用法及代码示例
- Python pyspark RDD.saveAsTextFile用法及代码示例
- Python pyspark RDD.keyBy用法及代码示例
- Python pyspark RDD.sumApprox用法及代码示例
- Python pyspark RDD.lookup用法及代码示例
- Python pyspark RDD.zipWithIndex用法及代码示例
- Python pyspark RDD.sampleByKey用法及代码示例
- Python pyspark RDD.coalesce用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.computeGramianMatrix。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。