Python pyspark Row用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.sql.Row 的用法。

用法: class pyspark.sql.Row

DataFrame 中的一行。可以访问其中的字段：

类似属性(row.key)
像字典值(row[key])

key in row 将搜索行键。

Row 可用于通过使用命名参数来创建行对象。不允许省略命名参数来表示该值为 None 或缺失。在这种情况下，这应该明确设置为 None。

在 3.0.0 版中更改：从命名参数创建的行不再具有按字母顺序排序的字段名称，而是按输入的位置排序。

例子：

>>> row = Row(name="Alice", age=11)
>>> row
Row(name='Alice', age=11)
>>> row['name'], row['age']
('Alice', 11)
>>> row.name, row.age
('Alice', 11)
>>> 'name' in row
True
>>> 'wrong_key' in row
False

Row 也可以用来创建另一个 Row 类，然后它可以用来创建 Row 对象，例如

>>> Person = Row("name", "age")
>>> Person
<Row('name', 'age')>
>>> 'name' in Person
True
>>> 'wrong_key' in Person
False
>>> Person("Alice", 11)
Row(name='Alice', age=11)

此表单还可用于将行创建为元组值，即具有未命名的字段。

>>> row1 = Row("Alice", 11)
>>> row2 = Row(name="Alice", age=11)
>>> row1 == row2
True

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.sql.Row。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。