本文简要介绍
pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.multiply
的用法。用法:
multiply(matrix)
将此矩阵乘以右侧的局部密集矩阵。
2.2.0 版中的新函数。
- matrix:
pyspark.mllib.linalg.Matrix
一个局部密集矩阵,其行数必须与该矩阵的列数匹配
- matrix:
参数:
返回:
例子:
>>> rm = RowMatrix(sc.parallelize([[0, 1], [2, 3]])) >>> rm.multiply(DenseMatrix(2, 2, [0, 2, 1, 3])).rows.collect() [DenseVector([2.0, 3.0]), DenseVector([6.0, 11.0])]
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.multiply。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。