本文簡要介紹
pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.multiply
的用法。用法:
multiply(matrix)
將此矩陣乘以右側的局部密集矩陣。
2.2.0 版中的新函數。
- matrix:
pyspark.mllib.linalg.Matrix
一個局部密集矩陣,其行數必須與該矩陣的列數匹配
- matrix:
參數:
返回:
例子:
>>> rm = RowMatrix(sc.parallelize([[0, 1], [2, 3]])) >>> rm.multiply(DenseMatrix(2, 2, [0, 2, 1, 3])).rows.collect() [DenseVector([2.0, 3.0]), DenseVector([6.0, 11.0])]
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.mllib.linalg.distributed.RowMatrix.multiply。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。