Python pyspark Row用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.sql.Row 的用法。

用法: class pyspark.sql.Row

DataFrame 中的一行。可以訪問其中的字段：

類似屬性(row.key)
像字典值(row[key])

key in row 將搜索行鍵。

Row 可用於通過使用命名參數來創建行對象。不允許省略命名參數來表示該值為 None 或缺失。在這種情況下，這應該明確設置為 None。

在 3.0.0 版中更改：從命名參數創建的行不再具有按字母順序排序的字段名稱，而是按輸入的位置排序。

例子：

>>> row = Row(name="Alice", age=11)
>>> row
Row(name='Alice', age=11)
>>> row['name'], row['age']
('Alice', 11)
>>> row.name, row.age
('Alice', 11)
>>> 'name' in row
True
>>> 'wrong_key' in row
False

Row 也可以用來創建另一個 Row 類，然後它可以用來創建 Row 對象，例如

>>> Person = Row("name", "age")
>>> Person
<Row('name', 'age')>
>>> 'name' in Person
True
>>> 'wrong_key' in Person
False
>>> Person("Alice", 11)
Row(name='Alice', age=11)

此表單還可用於將行創建為元組值，即具有未命名的字段。

>>> row1 = Row("Alice", 11)
>>> row2 = Row(name="Alice", age=11)
>>> row1 == row2
True

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.sql.Row。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。