Python pyspark Series.to_string用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.to_string 的用法。

用法: Series.to_string(buf: Optional[IO[str]] = None, na_rep: str = 'NaN', float_format: Optional[Callable[[float], str]] = None, header: bool = True, index: bool = True, length: bool = False, dtype: bool = False, name: bool = False, max_rows: Optional[int] = None) → Optional[str]

呈现 Series 的字符串表示形式。

注意

仅当预期生成的 pandas 对象很小时才应使用此方法，因为所有数据都加载到驱动程序的内存中。如果输入很大，设置max_rows参数。

参数：

buf：StringIO-like，可选: 要写入的缓冲区
na_rep：字符串，可选: 要使用的 NAN 的字符串表示形式，默认为“NaN”
float_format：单参数函数，可选: 如果它们是浮点数，则应用于列元素的格式化程序函数默认无
header：布尔值，默认 True: 添加系列标题(索引名称)
index：布尔型，可选: 添加索引(行)标签，默认True
length：布尔值，默认为 False: 添加系列长度
dtype：布尔值，默认为 False: 添加系列数据类型
name：布尔值，默认为 False: 如果不是无，请添加系列名称
max_rows：整数，可选: 截断前显示的最大行数。如果没有，则显示全部。

formatted：字符串(如果没有通过缓冲区)

例子：

>>> df = ps.DataFrame([(.2, .3), (.0, .6), (.6, .0), (.2, .1)], columns=['dogs', 'cats'])
>>> print(df['dogs'].to_string())
0    0.2
1    0.0
2    0.6
3    0.2

>>> print(df['dogs'].to_string(max_rows=2))
0    0.2
1    0.0

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.to_string。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：