Python pyspark Series.to_string用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.to_string 的用法。

用法: Series.to_string(buf: Optional[IO[str]] = None, na_rep: str = 'NaN', float_format: Optional[Callable[[float], str]] = None, header: bool = True, index: bool = True, length: bool = False, dtype: bool = False, name: bool = False, max_rows: Optional[int] = None) → Optional[str]

呈現 Series 的字符串表示形式。

注意

僅當預期生成的 pandas 對象很小時才應使用此方法，因為所有數據都加載到驅動程序的內存中。如果輸入很大，設置max_rows參數。

參數：

buf：StringIO-like，可選: 要寫入的緩衝區
na_rep：字符串，可選: 要使用的 NAN 的字符串表示形式，默認為“NaN”
float_format：單參數函數，可選: 如果它們是浮點數，則應用於列元素的格式化程序函數默認無
header：布爾值，默認 True: 添加係列標題(索引名稱)
index：布爾型，可選: 添加索引(行)標簽，默認True
length：布爾值，默認為 False: 添加係列長度
dtype：布爾值，默認為 False: 添加係列數據類型
name：布爾值，默認為 False: 如果不是無，請添加係列名稱
max_rows：整數，可選: 截斷前顯示的最大行數。如果沒有，則顯示全部。

formatted：字符串(如果沒有通過緩衝區)

例子：

>>> df = ps.DataFrame([(.2, .3), (.0, .6), (.6, .0), (.2, .1)], columns=['dogs', 'cats'])
>>> print(df['dogs'].to_string())
0    0.2
1    0.0
2    0.6
3    0.2

>>> print(df['dogs'].to_string(max_rows=2))
0    0.2
1    0.0

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.to_string。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：