Python pyspark Series.take用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.take 的用法。

用法: Series.take(indices: Sequence[int]) → IndexOpsLike

返回給定的元素位置的沿軸的索引。

這意味著我們沒有根據對象的 index 屬性中的實際值進行索引。我們根據元素在對象中的實際位置進行索引。

參數：

indices：類數組: 一個整數數組，指示要采取的位置。

taken：與調用者相同的類型: 包含從對象中獲取的元素的類似數組。

例子：

Series

>>> psser = ps.Series([100, 200, 300, 400, 500])
>>> psser
0    100
1    200
2    300
3    400
4    500
dtype: int64

>>> psser.take([0, 2, 4]).sort_index()
0    100
2    300
4    500
dtype: int64

index

>>> psidx = ps.Index([100, 200, 300, 400, 500])
>>> psidx
Int64Index([100, 200, 300, 400, 500], dtype='int64')

>>> psidx.take([0, 2, 4]).sort_values()
Int64Index([100, 300, 500], dtype='int64')

MultiIndex

>>> psmidx = ps.MultiIndex.from_tuples([("x", "a"), ("x", "b"), ("x", "c")])
>>> psmidx  
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'b'),
            ('x', 'c')],
           )

>>> psmidx.take([0, 2])  
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'c')],
           )

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.take。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：