Python pyspark Series.to_latex用法及代碼示例

將對象渲染到 LaTeX 表格環境表。

將對象渲染到表格環境表。您可以將其拚接到 LaTeX 文檔中。需要 usepackage{booktabs}。

參數：

buf：文件說明符或無

要寫入的緩衝區。如果為 None，則輸出作為字符串返回。

columns：標簽列表，可選

要寫入的列的子集。默認情況下寫入所有列。

col_space：整數，可選

每列的最小寬度。

header：bool 或 str 列表，默認 True

寫出列名。如果給出了字符串列表，則假定它是列名的別名。

index：布爾值，默認為真

寫行名(索引)。

na_rep：str，默認為“NaN”

缺少數據表示。

formatters：{str: function} 的函數列表或字典，可選

按位置或名稱應用於列元素的格式化函數。每個函數的結果必須是一個 unicode 字符串。列表的長度必須等於列數。

float_format：str，可選

浮點數的格式字符串。

sparsify：布爾型，可選

對於具有分層索引的 DataFrame 設置為 False 以打印每行的每個多索引鍵。默認情況下，將從配置模塊讀取該值。

index_names：布爾值，默認為真

打印索引的名稱。

bold_rows：布爾值，默認為 False

在輸出中使行標簽加粗。

column_format：str，可選

列格式如 LaTeX 表格式中指定，例如‘rcl’ 共 3 列。默認情況下，‘l’ 將用於除數字列(默認為 ‘r’)之外的所有列。

longtable：布爾型，可選

默認情況下，將從 pandas 配置模塊讀取該值。使用長表環境而不是表格環境。需要將 usepackage{longtable} 添加到 LaTeX 序言中。

escape：布爾型，可選

默認情況下，該值將從 pandas 配置模塊中讀取。當設置為 False 防止在列名中轉義乳膠特殊字符。

encoding：str，可選

表示要在輸出文件中使用的編碼的字符串，在 Python 2 上默認為 ‘ascii’，在 Python 3 上默認為“utf-8”。

decimal：str，默認“。”

識別為小數分隔符的字符，例如'，' 在歐洲。

multicolumn：布爾值，默認為真

使用多列增強MultiIndex列。默認值將從配置模塊中讀取。

multicolumn_format：str，默認 ‘l’

多列的對齊方式，類似於column_format 默認將從配置模塊中讀取。

multirow：布爾值，默認為 False

使用多行來增強 MultiIndex 行。需要將 usepackage{multirow} 添加到 LaTeX 序言中。將在包含的行上打印居中標簽(而不是頂部對齊)，通過斜線分隔組。默認值將從 pandas 配置模塊中讀取。

返回：

str 或 None

如果 buf 為 None，則以字符串形式返回生成的 LateX 格式。否則返回 None。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'name': ['Raphael', 'Donatello'],
...                    'mask': ['red', 'purple'],
...                    'weapon': ['sai', 'bo staff']},
...                   columns=['name', 'mask', 'weapon'])
>>> print(df.to_latex(index=False)) 
\begin{tabular}{lll}
\toprule
      name &    mask &    weapon \\
\midrule
   Raphael &     red &       sai \\
 Donatello &  purple &  bo staff \\
\bottomrule
\end{tabular}