Python pyspark Series.to_dict用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.to_dict 的用法。

用法: Series.to_dict(into: Type = <class 'dict'>) → collections.abc.Mapping

將 Series 轉換為 {label -> value} dict 或 dict-like 對象。

注意

僅當生成的 pandas DataFrame 預計很小時才應使用此方法，因為所有數據都加載到驅動程序的內存中。

into：類，默認字典: 用作返回對象的 collections.abc.Mapping 子類。可以是實際類或所需映射類型的空實例。如果你想要一個 collections.defaultdict，你必須把它初始化。

>>> s = ps.Series([1, 2, 3, 4])
>>> s_dict = s.to_dict()
>>> sorted(s_dict.items())
[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)]

>>> from collections import OrderedDict, defaultdict
>>> s.to_dict(OrderedDict)
OrderedDict([(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4)])

>>> dd = defaultdict(list)
>>> s.to_dict(dd)  
defaultdict(<class 'list'>, {...})

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.to_dict。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。