Python pyspark Series.take用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.take 的用法。

用法: Series.take(indices: Sequence[int]) → IndexOpsLike

返回给定的元素位置的沿轴的索引。

这意味着我们没有根据对象的 index 属性中的实际值进行索引。我们根据元素在对象中的实际位置进行索引。

参数：

indices：类数组: 一个整数数组，指示要采取的位置。

taken：与调用者相同的类型: 包含从对象中获取的元素的类似数组。

例子：

Series

>>> psser = ps.Series([100, 200, 300, 400, 500])
>>> psser
0    100
1    200
2    300
3    400
4    500
dtype: int64

>>> psser.take([0, 2, 4]).sort_index()
0    100
2    300
4    500
dtype: int64

index

>>> psidx = ps.Index([100, 200, 300, 400, 500])
>>> psidx
Int64Index([100, 200, 300, 400, 500], dtype='int64')

>>> psidx.take([0, 2, 4]).sort_values()
Int64Index([100, 300, 500], dtype='int64')

MultiIndex

>>> psmidx = ps.MultiIndex.from_tuples([("x", "a"), ("x", "b"), ("x", "c")])
>>> psmidx  
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'b'),
            ('x', 'c')],
           )

>>> psmidx.take([0, 2])  
MultiIndex([('x', 'a'),
            ('x', 'c')],
           )

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.take。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：