Python pyspark Series.rename_axis用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.rename_axis 的用法。

用法: Series.rename_axis(mapper: Optional[Any] = None, index: Optional[Any] = None, inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.series.Series]

为索引或列设置轴的名称。

参数：

mapper, index：标量、list-like、dict-like 或函数，可选: 标量、list-like、dict-like 或函数转换以应用于索引值。
inplace：布尔值，默认为 False: 直接修改对象，而不是创建新系列。

系列，如果 inplace 为真，则为无。

例子：

>>> s = ps.Series(["dog", "cat", "monkey"], name="animal")
>>> s  
0       dog
1       cat
2    monkey
Name: animal, dtype: object
>>> s.rename_axis("index").sort_index()  
index
0       dog
1       cat
2    monkey
Name: animal, dtype: object

MultiIndex

>>> index = pd.MultiIndex.from_product([['mammal'],
...                                        ['dog', 'cat', 'monkey']],
...                                       names=['type', 'name'])
>>> s = ps.Series([4, 4, 2], index=index, name='num_legs')
>>> s  
type    name
mammal  dog       4
        cat       4
        monkey    2
Name: num_legs, dtype: int64
>>> s.rename_axis(index={'type': 'class'}).sort_index()  
class   name
mammal  cat       4
        dog       4
        monkey    2
Name: num_legs, dtype: int64
>>> s.rename_axis(index=str.upper).sort_index()  
TYPE    NAME
mammal  cat       4
        dog       4
        monkey    2
Name: num_legs, dtype: int64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.rename_axis。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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例子：