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Python pyspark Series.rpow用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.rpow 的用法。

用法:

Series.rpow(other: Any) → pyspark.pandas.series.Series

返回序列和其他元素的反向 index 幂(二元运算符**)。

相当于other ** series

参数：

other：系列或标量值

返回：

Series

操作的结果。

例子：

>>> df = ps.DataFrame({'a': [2, 2, 4, np.nan],
...                    'b': [2, np.nan, 2, np.nan]},
...                   index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['a', 'b'])
>>> df
     a    b
a  2.0  2.0
b  2.0  NaN
c  4.0  2.0
d  NaN  NaN
>>> df.a.pow(df.b)
a     4.0
b     NaN
c    16.0
d     NaN
dtype: float64
>>> df.a.rpow(df.b)
a     4.0
b     NaN
c    16.0
d     NaN
dtype: float64

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.rpow。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。