Python pyspark Series.rename_axis用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.rename_axis 的用法。

用法: Series.rename_axis(mapper: Optional[Any] = None, index: Optional[Any] = None, inplace: bool = False) → Optional[pyspark.pandas.series.Series]

為索引或列設置軸的名稱。

參數：

mapper, index：標量、list-like、dict-like 或函數，可選: 標量、list-like、dict-like 或函數轉換以應用於索引值。
inplace：布爾值，默認為 False: 直接修改對象，而不是創建新係列。

係列，如果 inplace 為真，則為無。

例子：

>>> s = ps.Series(["dog", "cat", "monkey"], name="animal")
>>> s  
0       dog
1       cat
2    monkey
Name: animal, dtype: object
>>> s.rename_axis("index").sort_index()  
index
0       dog
1       cat
2    monkey
Name: animal, dtype: object

MultiIndex

>>> index = pd.MultiIndex.from_product([['mammal'],
...                                        ['dog', 'cat', 'monkey']],
...                                       names=['type', 'name'])
>>> s = ps.Series([4, 4, 2], index=index, name='num_legs')
>>> s  
type    name
mammal  dog       4
        cat       4
        monkey    2
Name: num_legs, dtype: int64
>>> s.rename_axis(index={'type': 'class'}).sort_index()  
class   name
mammal  cat       4
        dog       4
        monkey    2
Name: num_legs, dtype: int64
>>> s.rename_axis(index=str.upper).sort_index()  
TYPE    NAME
mammal  cat       4
        dog       4
        monkey    2
Name: num_legs, dtype: int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.rename_axis。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

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例子：