本文简要介绍
pyspark.pandas.Series.plot.pie
的用法。用法:
plot.pie(**kwds)
生成饼图。
饼图是列中数值数据的比例表示。此函数为指定列包装
plotly.express.pie()
。- y:int 或标签,可选
要绘制的列的标签或位置。如果未提供,则必须传递
subplots=True
参数 (matplotlib-only)。- **kwds:
要传递给
pandas-on-Spark.Series.plot()
的关键字参数。
plotly.graph_objs.Figure
当
backend!=plotly
时返回一个自定义对象。当subplots=True
(matplotlib-only) 时返回一个 ndarray。
参数:
返回:
例子:
对于系列:
>>> df = ps.DataFrame({'mass': [0.330, 4.87, 5.97], ... 'radius': [2439.7, 6051.8, 6378.1]}, ... index=['Mercury', 'Venus', 'Earth']) >>> df.mass.plot.pie()
对于 DataFrame :
>>> df = ps.DataFrame({'mass': [0.330, 4.87, 5.97], ... 'radius': [2439.7, 6051.8, 6378.1]}, ... index=['Mercury', 'Venus', 'Earth']) >>> df.plot.pie(y='mass')
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注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.plot.pie。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。