Python pyspark Series.plot.box用法及代码示例

制作系列列的箱线图。

参数：

**kwds：可选的

其他关键字参数记录在 pyspark.pandas.Series.plot() 中。

precision: scalar, default = 0.01：

pandas-on-Spark 使用此参数来计算构建箱线图的近似统计数据。使用较小的值来获得更精确的统计信息 (matplotlib-only)。

返回：

plotly.graph_objs.Figure

当 backend!=plotly 时返回一个自定义对象。当 subplots=True (matplotlib-only) 时返回一个 ndarray。

注意：

pandas-on-Spark 和 pandas 之间存在行为差异。

• pandas-on-Spark 计算近似统计数据 - 预计 pandas 和 pandas-on-Spark 箱线图之间的差异，尤其是在第一和第三四分位数方面。

• whis 参数仅支持作为单个数字。

• pandas-on-Spark 不支持以下参数 (matplotlib-only)。

  • bootstrap 参数不受支持

  • autorange 参数不受支持

例子：

从 DataFrame 中绘制一个箱线图，其中包含四列随机生成的数据。

对于系列：

>>> data = np.random.randn(25, 4)
>>> df = ps.DataFrame(data, columns=list('ABCD'))
>>> df['A'].plot.box()

DataFrame 类型不支持此函数