Python pyspark Series.plot.line用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.plot.line 的用法。

用法:
plot.line(x=None, y=None, **kwargs)

将 DataFrame/Series 绘制为线条。

这个函数对于使用 Series 的值作为坐标来绘制线条很有用。

参数：

x：int 或 str，可选: 用于水平轴的列。要使用的列的位置或标签。默认情况下，它将使用DataFrame索引。
y：int、str 或它们的列表，可选: 要绘制的值。要使用的列的位置或标签。默认情况下，它将使用剩余的 DataFrame 数字列。
**kwds：: 要传递给 Series.plot() 或 DataFrame.plot() 的关键字参数。

plotly.graph_objs.Figure: 当 backend!=plotly 时返回一个自定义对象。当 subplots=True (matplotlib-only) 时返回一个 ndarray。

例子：

基本情节。

对于系列：

>>> s = ps.Series([1, 3, 2])
>>> s.plot.line()

对于 DataFrame ：

以下示例显示了多年来某些动物的种群。

>>> df = ps.DataFrame({'pig': [20, 18, 489, 675, 1776],
...                    'horse': [4, 25, 281, 600, 1900]},
...                   index=[1990, 1997, 2003, 2009, 2014])
>>> df.plot.line()

以下示例显示了两个总体之间的关系。

>>> df = ps.DataFrame({'pig': [20, 18, 489, 675, 1776],
...                    'horse': [4, 25, 281, 600, 1900]},
...                   index=[1990, 1997, 2003, 2009, 2014])
>>> df.plot.line(x='pig', y='horse')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.plot.line。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：