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Python pyspark Series.iteritems用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.iteritems 的用法。

用法:

Series.iteritems() → Iterable[Tuple[Union[Any, Tuple[Any, …]], Any]]

懒惰地迭代 (index, value) 元组。

此方法返回一个可迭代的元组(索引，值)。如果你想创建一个惰性迭代器，这很方便。

注意

与 pandas 不同，pandas-on-Spark 中的迭代项返回生成器而不是 zip 对象

返回：

可迭代的

包含来自系列的(索引，值)对的元组的可迭代。

例子：

>>> s = ps.Series(['A', 'B', 'C'])
>>> for index, value in s.items():
...     print("Index : {}, Value : {}".format(index, value))
Index : 0, Value : A
Index : 1, Value : B
Index : 2, Value : C

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注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.iteritems。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。