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Python pyspark Series.isna用法及代码示例


本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.isna 的用法。

用法:

Series.isna() → IndexOpsLike

检测现有(非缺失)值。

返回一个相同大小的布尔对象,指示值是否为 NA。 NA 值(例如 None 或 numpy.NaN)映射到 True 值。其他所有内容都会映射到 False 值。诸如空字符串“”或numpy.inf之类的字符不被视为 NA 值(除非您设置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True)。

返回

Series or Index系列中每个元素的布尔值掩码

指示元素是否不是 NA 值。

例子

>>> ser = ps.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser.isna()  
0    False
1    False
2     True
dtype: bool
>>> ser.rename("a").to_frame().set_index("a").index.isna()
Index([False, False, True], dtype='object', name='a')

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.isna。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。