本文簡要介紹
pyspark.pandas.Series.iteritems
的用法。用法:
Series.iteritems() → Iterable[Tuple[Union[Any, Tuple[Any, …]], Any]]
懶惰地迭代 (index, value) 元組。
此方法返回一個可迭代的元組(索引,值)。如果你想創建一個惰性迭代器,這很方便。
注意
與 pandas 不同,pandas-on-Spark 中的迭代項返回生成器而不是 zip 對象
- 可迭代的
包含來自係列的(索引,值)對的元組的可迭代。
返回:
例子:
>>> s = ps.Series(['A', 'B', 'C']) >>> for index, value in s.items(): ... print("Index : {}, Value : {}".format(index, value)) Index : 0, Value : A Index : 1, Value : B Index : 2, Value : C
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.iteritems。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。