Python pyspark Series.isin用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.isin 的用法。

用法: Series.isin(values: Sequence[Any]) → IndexOpsLike

檢查values是否包含在Series或Index中。

返回一個布爾係列或索引，顯示係列中的每個元素是否與傳遞的 values 序列中的元素完全匹配。

參數：

values：設置或list-like: 要測試的值序列。

isin：係列(bool dtype)或索引(bool dtype)

例子：

>>> s = ps.Series(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama',
...                'hippo'], name='animal')
>>> s.isin(['cow', 'lama'])
0     True
1     True
2     True
3    False
4     True
5    False
Name: animal, dtype: bool

將單個字符串作為 s.isin('lama') 傳遞將引發錯誤。改為使用一個元素的列表：

>>> s.isin(['lama'])
0     True
1    False
2     True
3    False
4     True
5    False
Name: animal, dtype: bool

>>> s.rename("a").to_frame().set_index("a").index.isin(['lama'])
Index([True, False, True, False, True, False], dtype='object', name='a')

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.isin。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：