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Python pyspark Series.iat用法及代碼示例


本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.iat 的用法。

用法:

property Series.iat

按整數位置訪問行/列對的單個值。

與 iloc 類似，兩者都提供基於整數的查找。如果您隻需要獲取或設置 DataFrame 或係列中的單個值，請使用 iat。

拋出：

KeyError

當DataFrame中不存在標簽時

例子：

>>> df = ps.DataFrame([[0, 2, 3], [0, 4, 1], [10, 20, 30]],
...                   columns=['A', 'B', 'C'])
>>> df
    A   B   C
0   0   2   3
1   0   4   1
2  10  20  30

獲取指定行/列對的值

>>> df.iat[1, 2]
1

在係列中獲取值

>>> psser = ps.Series([1, 2, 3], index=[10, 20, 30])
>>> psser
10    1
20    2
30    3
dtype: int64
>>> psser.iat[1]
2

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.iat。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。