Python pyspark Series.isnull用法及代碼示例

檢測現有(非缺失)值。

返回一個相同大小的布爾對象，指示值是否為 NA。 NA 值(例如 None 或 numpy.NaN)映射到 True 值。其他所有內容都會映射到 False 值。諸如空字符串“”或numpy.inf之類的字符不被視為 NA 值(除非您設置 pandas.options.mode.use_inf_as_na = True)。

返回：

Series or Index：係列中每個元素的布爾值掩碼

指示元素是否不是 NA 值。

例子：

>>> ser = ps.Series([5, 6, np.NaN])
>>> ser.isna()  
0    False
1    False
2     True
dtype: bool

>>> ser.rename("a").to_frame().set_index("a").index.isna()
Index([False, False, True], dtype='object', name='a')