Python pyspark Series.bool用法及代码示例

本文简要介绍 pyspark.pandas.Series.bool 的用法。

用法: Series.bool() → bool

返回当前对象中单个元素的布尔值。

这必须是布尔标量值，可以是 True 或 False。如果对象没有恰好 1 个元素，或者该元素不是布尔值，则引发 ValueError

bool

例子：

>>> ps.DataFrame({'a': [True]}).bool()
True

>>> ps.Series([False]).bool()
False

如果存在非布尔值或多个值，则在所有情况下都会引发异常，如下所示。

>>> ps.DataFrame({'a': ['a']}).bool()
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: bool cannot act on a non-boolean single element DataFrame

>>> ps.DataFrame({'a': [True], 'b': [False]}).bool()  
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(),
a.item(), a.any() or a.all().

>>> ps.Series([1]).bool()
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: bool cannot act on a non-boolean single element DataFrame

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自spark.apache.org大神的英文原创作品 pyspark.pandas.Series.bool。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

返回：

例子：