Python pyspark Series.bool用法及代碼示例

本文簡要介紹 pyspark.pandas.Series.bool 的用法。

用法: Series.bool() → bool

返回當前對象中單個元素的布爾值。

這必須是布爾標量值，可以是 True 或 False。如果對象沒有恰好 1 個元素，或者該元素不是布爾值，則引發 ValueError

bool

例子：

>>> ps.DataFrame({'a': [True]}).bool()
True

>>> ps.Series([False]).bool()
False

如果存在非布爾值或多個值，則在所有情況下都會引發異常，如下所示。

>>> ps.DataFrame({'a': ['a']}).bool()
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: bool cannot act on a non-boolean single element DataFrame

>>> ps.DataFrame({'a': [True], 'b': [False]}).bool()  
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(),
a.item(), a.any() or a.all().

>>> ps.Series([1]).bool()
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: bool cannot act on a non-boolean single element DataFrame

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.bool。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

返回：

例子：