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pyspark.pandas.Series.between_time
的用法。用法:
Series.between_time(start_time: Union[datetime.time, str], end_time: Union[datetime.time, str], include_start: bool = True, include_end: bool = True, axis: Union[int, str] = 0) → pyspark.pandas.series.Series
選擇一天中特定時間之間的值(例如:上午 9:00-9:30)。
通過設置
start_time
遲於end_time
, 你可以得到時間不是兩次之間。- start_time:datetime.time 或 str
初始時間作為時間過濾器限製。
- end_time:datetime.time 或 str
結束時間作為時間過濾器限製。
- include_start:布爾值,默認為真
開始時間是否需要包含在結果中。
- include_end:布爾值,默認為真
結束時間是否需要包含在結果中。
- axis:{0 或 ‘index’,1 或 ‘columns’},默認 0
確定索引或列值的範圍時間。
- Series
過濾到指定日期範圍的原始對象中的數據。
- TypeError
如果索引不是
DatetimeIndex
參數:
返回:
拋出:
例子:
>>> idx = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min') >>> psser = ps.Series([1, 2, 3, 4], index=idx) >>> psser 2018-04-09 00:00:00 1 2018-04-10 00:20:00 2 2018-04-11 00:40:00 3 2018-04-12 01:00:00 4 dtype: int64
>>> psser.between_time('0:15', '0:45') 2018-04-10 00:20:00 2 2018-04-11 00:40:00 3 dtype: int64
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注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.between_time。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。