Python pyspark Series.between_time用法及代码示例

选择一天中特定时间之间的值(例如：上午 9:00-9:30)。

通过设置start_time迟于end_time, 你可以得到时间不是两次之间。

参数：

start_time：datetime.time 或 str

初始时间作为时间过滤器限制。

end_time：datetime.time 或 str

结束时间作为时间过滤器限制。

include_start：布尔值，默认为真

开始时间是否需要包含在结果中。

include_end：布尔值，默认为真

结束时间是否需要包含在结果中。

axis：{0 或 ‘index’，1 或 ‘columns’}，默认 0

确定索引或列值的范围时间。

返回：

Series

过滤到指定日期范围的原始对象中的数据。

抛出：

TypeError

如果索引不是 DatetimeIndex

例子：

>>> idx = pd.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='1D20min')
>>> psser = ps.Series([1, 2, 3, 4], index=idx)
>>> psser
2018-04-09 00:00:00    1
2018-04-10 00:20:00    2
2018-04-11 00:40:00    3
2018-04-12 01:00:00    4
dtype: int64

>>> psser.between_time('0:15', '0:45')
2018-04-10 00:20:00    2
2018-04-11 00:40:00    3
dtype: int64