本文簡要介紹
pyspark.pandas.Series.backfill
的用法。用法:
Series.backfill(axis: Union[int, str, None] = None, inplace: bool = False, limit: Optional[int] = None) → FrameLike
DataFrame.fillna()
或Series.fillna()
與method=`bfill`
的同義詞。注意
‘bfill’ 的當前實現使用 Spark 的 Window 而不指定分區規範。這會導致將所有數據移動到單個機器中的單個分區中,並可能導致嚴重的性能下降。避免對非常大的數據集使用此方法。
- axis:{0 或
index
} 不支持 1 和
columns
。- inplace:布爾值,默認為 False
就地填充(不創建新對象)
- limit:整數,默認無
如果指定了方法,則這是要向前/向後填充的連續 NaN 值的最大數量。換句話說,如果存在連續 NaN 數量超過此數量的間隙,則隻會部分填充。如果未指定方法,則這是沿整個軸填充 NaNs 的最大條目數。如果不是 None 則必須大於 0
- axis:{0 或
- DataFrame 或係列
DataFrame 或填充了 NA 條目的係列。
參數:
返回:
例子:
>>> psdf = ps.DataFrame({ ... 'A': [None, 3, None, None], ... 'B': [2, 4, None, 3], ... 'C': [None, None, None, 1], ... 'D': [0, 1, 5, 4] ... }, ... columns=['A', 'B', 'C', 'D']) >>> psdf A B C D 0 NaN 2.0 NaN 0 1 3.0 4.0 NaN 1 2 NaN NaN NaN 5 3 NaN 3.0 1.0 4
向後傳播非空值。
>>> psdf.bfill() A B C D 0 3.0 2.0 1.0 0 1 3.0 4.0 1.0 1 2 NaN 3.0 1.0 5 3 NaN 3.0 1.0 4
對於係列
>>> psser = ps.Series([None, None, None, 1]) >>> psser 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 1.0 dtype: float64
>>> psser.bfill() 0 1.0 1 1.0 2 1.0 3 1.0 dtype: float64
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- Python pyspark Series.sub用法及代碼示例
- Python pyspark Series.sum用法及代碼示例
- Python pyspark Series.gt用法及代碼示例
- Python pyspark Series.iloc用法及代碼示例
- Python pyspark Series.explode用法及代碼示例
- Python pyspark Series.str.slice_replace用法及代碼示例
- Python pyspark Series.dt.is_month_end用法及代碼示例
- Python pyspark Series.plot.barh用法及代碼示例
- Python pyspark Series.floordiv用法及代碼示例
- Python pyspark Series.describe用法及代碼示例
- Python pyspark Series.ndim用法及代碼示例
- Python pyspark Series.str.rjust用法及代碼示例
- Python pyspark Series.loc用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自spark.apache.org大神的英文原創作品 pyspark.pandas.Series.backfill。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。