Python Pandas DataFrame rename方法用法及代码示例

例子

重命名列

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]})
df



   A  B
0  1  3
1  2  4

重命名单个列

要将列 "A" 重命名为 "C" ：

df.rename(columns={"A":"C"})



   C  B
0  1  3
1  2  4

重命名多列

要将列 "A" 和 "B" 分别重命名为 "C" 和 "D" ：

df.rename(columns={"A":"C", "B":"D"})



   C  D
a  1  3
b  2  4

重命名索引

考虑与之前相同的 DataFrame df ：

df



   A  B
0  1  3
1  2  4

重命名单个索引

要将索引 0 重命名为 "a" ：

df.rename(index={0:"a"})



   A  B
a  1  3
1  2  4

重命名多个索引

重命名多个索引：

df.rename(index={0:"a", 1:"b"})



   A  B
a  1  3
b  2  4

在这里，我们将 0 列重命名为 "a" ，将 1 列重命名为 "b" 。

就地执行重命名

默认情况下， inplace=False ，这意味着该方法返回一个全新的 DataFrame 而不修改源 DataFrame。

要直接修改源DataFrame，请像这样设置inplace=True：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]})
df.rename(columns={"A":"C"}, inplace=True)
df



   C  B
0  1  3
1  2  4

在这里，我们直接修改了df。