Python Pandas DataFrame reorder_levels方法用法及代码示例

例子

多索引行的重新排序级别

考虑以下具有多索引行的DataFrame：

index = [("A", "alice"), ("A", "bob"),("A", "cathy"),("B", "david"),("B", "eric")]
multi_index = pd.MultiIndex.from_tuples(index)
df = pd.DataFrame({"a":[2,3,4,5,6]}, index=multi_index)
df



            a
A   alice   2
    bob     3
    cathy   4
B   david   5
    eric    6

要交换行级别的顺序：

df.reorder_levels([1,0])



            a
alice   A   2
bob     A   3
cathy   A   4
david   B   5
eric    B   6

这里，参数 [1,0] 的含义如下：

• 1 st 级别(在本例中为内部级别)成为外部级别。

• 0第层(外层)成为内层。

多索引列的重新排序级别

考虑以下带有多索引列的DataFrame：

index = [("A", "alice"), ("A", "bob"),("A", "cathy"), ("B", "david"),("B", "eric")]
multi_index = pd.MultiIndex.from_tuples(index)
df = pd.DataFrame([[2,3,4,5,6]], columns=multi_index)
df



    A                     B
    alice   bob   cathy   david   eric
0   2       3     4       5       6

要交换列级别的顺序，请设置 axis=1，如下所示：

df.reorder_levels([1,0], axis=1)



    alice   bob   cathy   david   eric
    A       A     A       B       B
0   2       3     4       5       6