Python Pandas DataFrame rename_axis方法用法及代码示例

Pandas 的 DataFrame.rename_axis(~) 方法修改轴标签。

方法rename_axis(~) 不会更改行或列标签，而是更改轴标签。如果要更改行或列标签，请改用 DataFrame.rename(~) 。

1.mapper | scalar 或 array-like | optional

分配给指定轴的新名称。

2. index | scalar 或 array-like 或 dict-like 或 function | optional

一个字典，其键是要修改的索引名称，值是新的索引名称。

3. columns | scalar 或 array-like 或 dict-like 或 function | optional

一个字典，其键是要修改的列名，值是新的列名。

4. axis | boolean 或 string | optional

是否重命名行或列：

轴	说明
`0` 或 `"index"`	重命名行索引。
`1` 或 `"columns"`	重命名列轴。

默认情况下，axis=0 。

选择使用 index 或 columns 而不是 mapper 和 axis 以提高可读性。请参阅下面的示例以进行说明。

5. copy | boolean | optional

是否在不修改源 DataFrame 的情况下返回新的DataFrame。默认情况下，copy=True 。

6. inplace | boolean | optional

是否就地重命名：

默认情况下，inplace=False 。

DataFrame 的其中一个轴具有新名称。请注意，如果 inplace=True ，则不会返回任何内容，因为源 DataFrame 被直接修改。

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,4], "B":[5,6]}, index=["a","b"])
df



   A  B
a  3  5
b  4  6

我们的df 目前没有轴标签。

给 df 一个轴标签：

df.rename_axis(columns=["C"])



C  A  B
a  3  5
b  4  6

在这里，我们的索引(即行标签)被分配名称 "C" 。

同样，我们可以使用 mapper 和 axis 参数：

df.rename_axis(mapper="C", axis=1)      # This way is not preferred.



C  A   B
a  3  5
b  4  6

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | rename_axis method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。