Python Pandas DataFrame rename_axis方法用法及代碼示例

Pandas 的 DataFrame.rename_axis(~) 方法修改軸標簽。

方法rename_axis(~) 不會更改行或列標簽，而是更改軸標簽。如果要更改行或列標簽，請改用 DataFrame.rename(~) 。

1.mapper | scalar 或 array-like | optional

分配給指定軸的新名稱。

2. index | scalar 或 array-like 或 dict-like 或 function | optional

一個字典，其鍵是要修改的索引名稱，值是新的索引名稱。

3. columns | scalar 或 array-like 或 dict-like 或 function | optional

一個字典，其鍵是要修改的列名，值是新的列名。

4. axis | boolean 或 string | optional

是否重命名行或列：

軸	說明
`0` 或 `"index"`	重命名行索引。
`1` 或 `"columns"`	重命名列軸。

默認情況下，axis=0 。

選擇使用 index 或 columns 而不是 mapper 和 axis 以提高可讀性。請參閱下麵的示例以進行說明。

5. copy | boolean | optional

是否在不修改源 DataFrame 的情況下返回新的DataFrame。默認情況下，copy=True 。

6. inplace | boolean | optional

是否就地重命名：

默認情況下，inplace=False 。

DataFrame 的其中一個軸具有新名稱。請注意，如果 inplace=True ，則不會返回任何內容，因為源 DataFrame 被直接修改。

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[3,4], "B":[5,6]}, index=["a","b"])
df



   A  B
a  3  5
b  4  6

我們的df 目前沒有軸標簽。

給 df 一個軸標簽：

df.rename_axis(columns=["C"])



C  A  B
a  3  5
b  4  6

在這裏，我們的索引(即行標簽)被分配名稱 "C" 。

同樣，我們可以使用 mapper 和 axis 參數：

df.rename_axis(mapper="C", axis=1)      # This way is not preferred.



C  A   B
a  3  5
b  4  6

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | rename_axis method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。