Python Pandas DataFrame rtruediv方法用法及代碼示例

Pandas DataFrame.rtruediv(~) 方法將標量、序列、係列或 DataFrame 除以源 DataFrame 中的值，即：

other / DataFrame

請注意，這與 DataFrame.truediv(~) 相反，它執行以下操作：

DataFrame / other

注意

除非您使用參數 axis 、 level 和 fill_value ，否則 rtruediv(~) 相當於使用 / 運算符執行除法。另外，該方法相當於 rdiv(~) 方法。

參數

1.other | scalar 或 sequence 或 Series 或 DataFrame

生成的 DataFrame 將由 other 除以源 DataFrame。

2. axis | int 或 string | optional

是否為源DataFrame的每一列或每一行廣播other：

軸	說明
`"index"` 或 `0`	每列廣播`other`。
`"columns"` 或 `1`	每行廣播 `other`。

僅當源 DataFrame 的形狀與 other 的形狀不對齊時，這才相關。默認情況下，axis=1 。

3. level | int 或 string | optional

要考慮的級別的名稱或整數索引。僅當您的 DataFrame 是多索引時，這才相關。

4. fill_value | float 或 None | optional

在計算之前替換NaN的值。請注意，兩個 NaN 相除始終會得到 NaN 。默認情況下，fill_value=None 。

返回值

分割產生新的DataFrame。

例子

基本用法

考慮以下數據幀：

df = pd.DataFrame({"A":[1,10], "B":[100,1000]})
df_other = pd.DataFrame({"A":[3,4], "B":[5,6]})



   A   B     |     A  B
0  1   100   |  0  3  5
1  10  1000  |  1  4  6

計算除法產生：

df.rtruediv(df_other)



   A    B
0  3.0  0.050
1  0.4  0.006

請注意，這相當於以下內容：

df_other / df



   A    B
0  3.0  0.050
1  0.4  0.006

廣播

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,10], "B":[100,1000]})
df



   A   B
0  1   100
1  10  1000

按行劃分

默認情況下， axis=1 ，這意味著 other 將為 df 中的每一行廣播：

df.rtruediv([3,4])   # axis=1



   A    B
0  3.0  0.040
1  0.3  0.004

在這裏，我們執行以下逐元素除法：

3/1 4/100
3/10 4/1000

按列劃分

要為 df 中的每一列廣播 other，請像這樣設置 axis=0：

df.rtruediv([3,4], axis=0)



   A    B
0  3.0  0.030
1  0.4  0.004

在這裏，我們執行以下逐元素除法：

3/1 3/100
4/10 4/1000

指定fill_value

考慮以下數據幀：

df = pd.DataFrame({"A":[3,np.NaN], "B":[np.NaN,4]})
df_other = pd.DataFrame({"A":[12,20],"B":[np.NaN,np.NaN]})



   A    B    |     A   B
0  3.0  NaN  |  0  12  NaN
1  NaN  4.0  |  1  20  NaN

默認情況下，當我們使用 rtruediv(~) 計算除法時，任何使用 NaN 的操作都會產生 NaN ：

df.rtruediv(df_other)



   A    B
0  4.0  NaN
1  NaN  NaN

我們可以在執行除法之前使用 fill_value 參數填充 NaN 值，如下所示：

df.rtruediv(df_other, fill_value=2)



   A     B
0  4.0   NaN
1  10.0  0.5

在這裏，請注意兩個 NaN 之間的除法仍然會導致 NaN，而不管 fill_value 如何。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | rtruediv method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。