Python Pandas DataFrame rename方法用法及代碼示例

例子

重命名列

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]})
df



   A  B
0  1  3
1  2  4

重命名單個列

要將列 "A" 重命名為 "C" ：

df.rename(columns={"A":"C"})



   C  B
0  1  3
1  2  4

重命名多列

要將列 "A" 和 "B" 分別重命名為 "C" 和 "D" ：

df.rename(columns={"A":"C", "B":"D"})



   C  D
a  1  3
b  2  4

重命名索引

考慮與之前相同的 DataFrame df ：

df



   A  B
0  1  3
1  2  4

重命名單個索引

要將索引 0 重命名為 "a" ：

df.rename(index={0:"a"})



   A  B
a  1  3
1  2  4

重命名多個索引

重命名多個索引：

df.rename(index={0:"a", 1:"b"})



   A  B
a  1  3
b  2  4

在這裏，我們將 0 列重命名為 "a" ，將 1 列重命名為 "b" 。

就地執行重命名

默認情況下， inplace=False ，這意味著該方法返回一個全新的 DataFrame 而不修改源 DataFrame。

要直接修改源DataFrame，請像這樣設置inplace=True：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2], "B":[3,4]})
df.rename(columns={"A":"C"}, inplace=True)
df



   C  B
0  1  3
1  2  4

在這裏，我們直接修改了df。