当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python PySpark DataFrame rdd属性用法及代码示例


PySpark DataFrame 的 rdd 属性返回 DataFrame 的 RDD 表示形式。请记住,PySpark DataFrame 在内部表示为 RDD。

返回值

RDD 包含 Row 对象。

例子

考虑以下PySpark DataFrame:

df = spark.createDataFrame([["Alex", 25], ["Bob", 30]], ["name", "age"])
df.show()



+----+---+
|name|age|
+----+---+
|Alex| 25|
| Bob| 30|
+----+---+

将 PySpark DataFrame 转换为 RDD

要将 PySpark DataFrame 转换为 RDD,请使用 rdd 属性:

rdd = df.rdd
rdd.collect()



[Row(name='Alex', age=25), Row(name='Bob', age=30)]

在这里,我们使用 collect() 方法来查看RDD的内容,它是Row对象的列表。

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 PySpark DataFrame | rdd property。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。