PySpark DataFrame 的 rdd
属性返回 DataFrame 的 RDD 表示形式。请记住,PySpark DataFrame 在内部表示为 RDD。
返回值
RDD
包含 Row
对象。
例子
考虑以下PySpark DataFrame:
df = spark.createDataFrame([["Alex", 25], ["Bob", 30]], ["name", "age"])
df.show()
+----+---+
|name|age|
+----+---+
|Alex| 25|
| Bob| 30|
+----+---+
将 PySpark DataFrame 转换为 RDD
要将 PySpark DataFrame 转换为 RDD,请使用 rdd
属性:
rdd = df.rdd
rdd.collect()
[Row(name='Alex', age=25), Row(name='Bob', age=30)]
在这里,我们使用 collect()
方法来查看RDD的内容,它是Row
对象的列表。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 PySpark DataFrame | rdd property。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。