Python Pandas DataFrame filter方法用法及代码示例

Pandas DataFrame.filter(~) 方法返回标签与指定模式匹配的行或列。

该方法根据列/行的标签而不是实际数据应用过滤。

1.items | list-like | optional

提取 items 中包含标签的行或列。

2. like | string | optional

提取标签包含 like 的行或列。

3. regex | string(正则表达式)| optional

提取标签与 regex 匹配的行或列。

4. axis | int 或 string | optional

是否提取行或列：

轴	说明
`0` 或 `"index"`	提取行。
`1` 或 `"columns"`	提取列。

默认情况下，axis=1 。

您只能指定 items 、 like 和 regex 之一。

一个新的DataFrame，其中包含标签与指定模式匹配的行或列。

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6],"C":[7,8,9]}, index=["a","b","c"])
df



   A  B  C
a  1  4  7
b  2  5  8
c  3  6  9

要获取列 A 和 C ：

df.filter(items=["A","C"])



   A  C
a  1  7
b  2  8
c  3  9

要获取行 a 和 c ：

df.filter(items=["a","c"], axis=0)



   A  B  C
a  1  4  7
c  3  6  9

考虑以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"ABC":[1,2,3],"BCD":[4,5,6],"E":[7,8,9]}, index=["a","b","c"])
df



   ABC  BCD  E
a   1    4   7
b   2    5   8
c   3    6   9

要获取标签包含子字符串 "BC" 的列：

df.filter(like="BC")



   ABC  BCD
a   1    4
b   2    5
c   3    6

要获取标签包含字符 "B" 的列：

df.filter(regex=".*B.*")



   ABC  BCD
a   1    4
b   2    5
c   3    6

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注：本文由纯净天空筛选整理自Isshin Inada大神的英文原创作品 Pandas DataFrame | filter method。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。