Python Pandas DataFrame filter方法用法及代碼示例

Pandas DataFrame.filter(~) 方法返回標簽與指定模式匹配的行或列。

該方法根據列/行的標簽而不是實際數據應用過濾。

1.items | list-like | optional

提取 items 中包含標簽的行或列。

2. like | string | optional

提取標簽包含 like 的行或列。

3. regex | string(正則表達式)| optional

提取標簽與 regex 匹配的行或列。

4. axis | int 或 string | optional

是否提取行或列：

軸	說明
`0` 或 `"index"`	提取行。
`1` 或 `"columns"`	提取列。

默認情況下，axis=1 。

您隻能指定 items 、 like 和 regex 之一。

一個新的DataFrame，其中包含標簽與指定模式匹配的行或列。

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[1,2,3],"B":[4,5,6],"C":[7,8,9]}, index=["a","b","c"])
df



   A  B  C
a  1  4  7
b  2  5  8
c  3  6  9

要獲取列 A 和 C ：

df.filter(items=["A","C"])



   A  C
a  1  7
b  2  8
c  3  9

要獲取行 a 和 c ：

df.filter(items=["a","c"], axis=0)



   A  B  C
a  1  4  7
c  3  6  9

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"ABC":[1,2,3],"BCD":[4,5,6],"E":[7,8,9]}, index=["a","b","c"])
df



   ABC  BCD  E
a   1    4   7
b   2    5   8
c   3    6   9

要獲取標簽包含子字符串 "BC" 的列：

df.filter(like="BC")



   ABC  BCD
a   1    4
b   2    5
c   3    6

要獲取標簽包含字符 "B" 的列：

df.filter(regex=".*B.*")



   ABC  BCD
a   1    4
b   2    5
c   3    6

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | filter method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。