Python Pandas DataFrame first_valid_index方法用法及代碼示例

Pandas DataFrame.first_valid_index(~) 方法返回包含非 NaN 值的行第一次出現的索引。從第一行開始逐行執行檢查。

請注意，在以下情況下，將返回None：

此方法沒有參數。

第一次出現包含至少一個非 NaN 的行的行標簽。因此，返回的類型取決於 DataFrame 的索引。

考慮以下 DataFrame ：

df = pd.DataFrame({"A":[np.NaN,3,np.NaN], "B":[np.NaN,np.NaN, 6]}, index=["a","b","c"])
df



   A    B
a  NaN  NaN
b  3.0  NaN
c  NaN  6.0

DataFrame 中第一個 non-NaN 值的索引為：

df.first_valid_index()



'b'

此處，輸出為 'b'，因為具有非 NaN 值的第一行具有 'b' 標簽。

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自Isshin Inada大神的英文原創作品 Pandas DataFrame | first_valid_index method。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。