Python pandas.IndexSlice用法及代码示例

用法: pandas.IndexSlice = <pandas.core.indexing._IndexSlice object>

创建一个对象以更轻松地执行multi-index 切片。

注意：

有关切片 MultiIndex 的更多信息，请参阅定义的级别。

例子：

>>> midx = pd.MultiIndex.from_product([['A0','A1'], ['B0','B1','B2','B3']])
>>> columns = ['foo', 'bar']
>>> dfmi = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((len(midx), len(columns))),
...                     index=midx, columns=columns)

使用默认切片命令：

>>> dfmi.loc[(slice(None), slice('B0', 'B1')),:]
           foo  bar
    A0 B0    0    1
       B1    2    3
    A1 B0    8    9
       B1   10   11

使用 IndexSlice 类获得更直观的命令：

>>> idx = pd.IndexSlice
>>> dfmi.loc[idx[:, 'B0':'B1'],:]
           foo  bar
    A0 B0    0    1
       B1    2    3
    A1 B0    8    9
       B1   10   11

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.IndexSlice。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。