用法:
Index.to_frame(index=True, name=NoDefault.no_default)
使用包含索引的列创建一个 DataFrame。
- index:布尔值,默认为真
将返回的 DataFrame 的索引设置为原始索引。
- name:对象,默认无
传递的名称应替换索引名称(如果有的话)。
- DataFrame
包含原始索引数据的 DataFrame。
参数:
返回:
例子:
>>> idx = pd.Index(['Ant', 'Bear', 'Cow'], name='animal') >>> idx.to_frame() animal animal Ant Ant Bear Bear Cow Cow
默认情况下,原始索引被重用。要强制执行新索引:
>>> idx.to_frame(index=False) animal 0 Ant 1 Bear 2 Cow
要覆盖结果列的名称,请指定
name
:>>> idx.to_frame(index=False, name='zoo') zoo 0 Ant 1 Bear 2 Cow
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- Python pandas.Index.equals用法及代码示例
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- Python pandas.Index.searchsorted用法及代码示例
- Python pandas.Index.duplicated用法及代码示例
- Python pandas.Index.is_monotonic_increasing用法及代码示例
- Python pandas.Index.min用法及代码示例
- Python pandas.Index.is_monotonic_decreasing用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.to_frame。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。