Python pandas.Index.droplevel用法及代码示例

用法: final Index.droplevel(level=0)

返回删除了请求级别的索引。

如果结果索引只剩下 1 级，则结果将是 Index 类型，而不是 MultiIndex。

参数：

level：int、str 或 list-like，默认为 0: 如果给定字符串，则必须是级别的名称如果list-like，元素必须是级别的名称或索引。

索引或多索引

例子：

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays(
... [[1, 2], [3, 4], [5, 6]], names=['x', 'y', 'z'])
>>> mi
MultiIndex([(1, 3, 5),
            (2, 4, 6)],
           names=['x', 'y', 'z'])

>>> mi.droplevel()
MultiIndex([(3, 5),
            (4, 6)],
           names=['y', 'z'])

>>> mi.droplevel(2)
MultiIndex([(1, 3),
            (2, 4)],
           names=['x', 'y'])

>>> mi.droplevel('z')
MultiIndex([(1, 3),
            (2, 4)],
           names=['x', 'y'])

>>> mi.droplevel(['x', 'y'])
Int64Index([5, 6], dtype='int64', name='z')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.droplevel。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：