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Python pandas.Index.drop_duplicates用法及代码示例

用法:

Index.drop_duplicates(keep='first')

返回删除重复值的索引。

参数：

keep：

{‘first’, ‘last’, False }，默认 ‘first’

  • ‘first’：删除除第一次出现的重复项。

  • ‘last’：删除除最后一次之外的重复项。

  • False ：删除所有重复项。

返回：

deduplicated： index

例子：

生成具有重复值的 pandas.Index。

>>> idx = pd.Index(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'])

keep 参数控制删除哪些重复值。值‘first’ 保留每组重复条目的第一次出现。保持的默认值为‘first’。

>>> idx.drop_duplicates(keep='first')
Index(['lama', 'cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')

值 ‘last’ 保留每组重复条目的最后一次出现。

>>> idx.drop_duplicates(keep='last')
Index(['cow', 'beetle', 'lama', 'hippo'], dtype='object')

值 False 丢弃所有重复条目集。

>>> idx.drop_duplicates(keep=False)
Index(['cow', 'beetle', 'hippo'], dtype='object')

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注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.Index.drop_duplicates。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。